峰言峰語

應付考試、專心外部
（連結：2023）

萬維鋼這段觀點蠻好，不僅適用於AI領域，也適用於各學科，那就是：

花最小心力去應付考試（取得學歷），然後花最大心力在成果與外部上，如此，才能讓自己在將來成為就業市場的搶手貨。

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讀者 晚秋：我的孩子去年剛上大學，專業就是人工智能，……對於剛剛從事人工智能學習的孩子，他需要在什麼方面提高自己呢？

萬維鋼回復——

我非常羨慕您的兒子，能在這樣的年紀趕上了這波AI大潮。AI研究主要是年輕人的業務。前段時間有人列出OpenAI公司的研發團隊名單，將近一百人中，40歲以上的只有六七個人，其餘都是二三十歲的年輕人。OpenAI的四個巨頭——

* CEO 山姆·奧特曼（Sam Altman）出生於1985年，37歲，斯坦福大學退學生；

* CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）出生於1988年，34歲，父母是阿爾巴尼亞移民；

* 總裁雷格·布羅克曼（Greg Brockman）出生年份不詳，但是他2008年上的哈佛大學，現在大約32歲左右，他從哈佛和麻省理工分別退學，沒有學位；

* 首席科學家伊利亞·蘇茨科弗（Ilya Sutskever）出生於1980年，43歲，俄羅斯移民。

這裡面沒有什麼院士、什麼學科帶頭人，甚至沒有什麼教授頭銜——那些所謂的業界大佬已經被GPT浪潮無情拋棄，現在正在聯名發要求停訓GTP的公開信刷存在感……

我們正處在一個AI急劇發展的時刻，現在大學教育面臨的一個問題就是你教的很可能都是過時的。標準的AI學科一定包括「自然語言處理（NLP）」這樣的課程，而我們之前剛剛說過，那些知識根本用不上。

以前有多少經驗套路，現在都被神經網絡碾壓了。有些人是把AI當事業做，有些人是把AI當學科做，後者更在意自己評職稱的問題。如果你按照尋常路線本科、碩士、博士一路讀下來，你恐怕剛出爐就是落伍的。

而這也意味著年輕人沒必要按部就班地學習。如果我現在重返二十歲，正在國內一所大學的AI專業學習，我根本就不在乎學校教什麼，我會用最低的努力把考試對付過去。與此同時 ——

我會下載幾個開源模型——斯坦福大學就有，個人電腦就能訓練——在自己的電腦上運行，掌握第一手經驗；

我會從最簡單的做起，著手開發幾個自己的AI項目，比如說用於視覺和語音識別的小神經網絡；

我會積極參加學校里的科研項目，比如如果我聽說物理系需要用AI搞科研，我願意幫他們做個模型；

我會利用ChatGPT和OpenAI的API迅速開發幾個對普通用戶有用的小工具，比如瀏覽器插件或者手機APP；

我會把我做的項目都放在Github上，讓更多人看見和使用，積累聲望；

我會每天都看看論文預印本服務器，隨時瞭解新出的AI相關論文——事實上很多AI領域論文都非常容易讀——掌握其中的思維模式和行動方法；

我會在Twitter關注各路業內人士，瞭解有關AI的閒言碎語；

我會盡快前往事情正在發生的地方，參與進去。

絕大多數人在絕大多數時候都只是老老實實過日子而已，只有極少數人能趕上浪潮——趕上了，就千萬別錯過。