峰言峰語

梁寧：B站、拼多多、抖音，智能時代的核心是精準
梁寧 2020-08-21（原文出處）

時代的挑戰是什麽？

2020年，我們遇到的困難和問題太多了，以至於一個朋友套用了《這個殺手不太冷》的句式，問我：人生總是這麽苦，還是只有2020年苦？

不少朋友聽過我講點線面體的理論。我們個人是附著於公司，公司附著於產業，產業附著於國際分工，國際分工附著於國家戰略，國家戰略的背後是整個世界的協同方式。

現在看上去，幾個大經濟體的國家戰略會發生變化，會導致整個世界的協同方式、國際分工發生變化。附著於其上的產業、企業都隨之動搖、調整。

正所謂皮之不存毛將焉附，覆巢之下安有完卵？

這麽一聽，確實足夠嚇人，足夠令人浮想聯翩，越想越害怕，越想越焦慮。

我們想想那些面對自然現象的古人吧？

古人們看到電閃雷鳴，感受到的就是恐懼，然後用腦子里的知識去解釋它：這是雷公雷婆在工作；再產生出解決方案，比如請道士天師，登壇作法呼風喚雨。這就是科學啟蒙以前的世界。

歷史一直在出題，首先是糧食不足的問題，幾代人大航海發現美洲，改變物種傳播，解決這個問題。

接著是肌肉和力量不足的問題，工業革命的各種機械和電器，幾代人的努力，讓人類擁有無限力量。

接著是信息不足，幾代人的努力，解決信息同步問題。

每解決一個歷史的大問題，整個人類的文明和富足就向前一大步。 

那什麽是歷史交給我們這一代人的問題？

其實是進入智能時代，構建未來數字社會的生活場景和工作協同。

這是整個人類歷史上，我們這一代人共同的課題。

我是70後，現場應該有80後、90後，包括00後，站在歷史角度，我們是一代人。因為我們要共同解答，歷史交給我們這一代人的問題。

智能閉環的“四化”

針對智能商業，我想分享兩個對智能商業的思考框架。

2017年，曾鳴教授做了一個公開課，叫《看十年》。這兩個框架，基本上都是那次公開課里，他分享的思考。

過去的3年時間，我和很多朋友說過，那次公開課對我的幫助。這3年，我一直在用這兩個框架，真的很好用。所以忍不住，接一棒，把這兩個框架再講一遍。

第一框架，我管它叫“智能閉環”。

智能閉環我總結有四化：動態數據化、場景系統化、商業邏輯算法化以及交付服務化。完成這四化，就是一個智能閉環。 

比如，熟悉我的朋友都知道，我從去年4月開始和張展暉教練學習跑步。剛開始的時候我連400米都跑得很難受，8個月後，也就是去年12月，我跑下了台北的半馬。

那我是怎麽做到的呢？

張展暉讓我幹的第一件事，是買一個運動手表，在手表的界面上，可以實時看到心率、速度、公里數。這是什麽？這就是【動態數據化】。

這樣做的價值是什麽？在沒有數據化之前，我只知道自己難受，自己不行。但是不知道自己被卡在哪里了：是心肺功能不行？還是腿的力量不行？

看到心率就知道了，首先是心肺功能不行。那就放下速度，對著表，看著自己的心率跑。把心率控制住，也就沒有那麽難受了。隨著訓練的累加，腿的能力也自然提升了。 

所以就是這樣一個簡單的數據化，就把原來束縛你的一個自我認知，“我跑不了步”，變成具體的。你知道自己卡在哪個環節，知道該如何具體解決。 

這就是數字化的意義。 

第二步，【場景系統化】是什麽意思？

我的《增長思維30講》專門用幾課講過系統。系統有三要素，目標、要素和關係。什麽叫場景系統化？

首先這個場景一定要有目標。沒有目標的場景，只是背景，是無法系統化和算法化的。

比如，我當時的目標是8個月後參加台北半馬。就是我要在8個月的時間，從只能跑400米，到以8分鐘的配速跑21公里。有這樣清晰的目標，才能設置之後的算法。如果另外一個人的目標是減脂，那他的算法肯定不一樣。

接下來的服務化交付，都是通過張展暉教練完成的。

他以健身教練的專業知識作為算法，給我制定了每周的訓練計劃，偶爾還親自帶我跑圈，矯正一下我的跑姿，教我幾招拉伸，這個就是服務化的交付。

這個閉環的結果之一，就是我執行了展暉教練的算法，完成了我的目標。

結果之二呢？就是我像今天一樣到處講，展暉好，你要學跑步可以去找他。 

展暉就可以處理更多的數據，他的算法就又增強了，他的服務還能接著優化。

這個其實就是張展暉教練的人肉的智能閉環。 

智能手表提供的數據化，當然是非常關鍵的一環。沒有這些動態的數字，就沒有之後的算法和由數據驅動的目標達成。

但顯然，比起智能手表，我更感謝的是幫我完成目標的張展暉教練，具體而言，是他的算法和服務。

所以，現在大量的所謂智能硬件，所謂IOT、物聯網，其實都只做到了動態的數據化。沒有形成智能閉環的服務。所以這些企業，還是工業企業，不是智能企業。

沒有形成智能閉環的公司，就不是智能企業，不是智能時代的新物種。

特斯拉的智能閉環

那麽誰是智能企業呢？有什麽例子嗎？有，特斯拉。 

今年3月，我應騰訊青騰邀請，做了一個公開課《站在2025看今天》。當時正好是美股世紀大熔斷的時候，特斯拉跌到了300多美金。

在那場公開課上，我說現在的股價，好像一下回到了2016年。好像我們有了一次時光穿梭的體驗，看到2020的今天，然後回到2016年的股市重新入場。

那麽你買誰？工業之王波音，還是智能時代的新物種特斯拉？

今天幾個朋友都是當時聽我建議，買了特斯拉，賺著錢了，然後今天來捧我場的。我還是很開心。 

一說特斯拉，很多朋友的第一概念是新能源汽車。特斯拉是新能源，更是智能時代的新物種，因為它有完整的智能閉環。

我們都知道特斯拉，還有很多造車新勢力企業都在談一個詞，“自動駕駛”。很多朋友覺得自動駕駛不現實。那麽自動駕駛的意義何在？自動駕駛，就是特斯拉在建設它的智能閉環。 

目標是什麽？讓用戶上癮，讓用戶離不開。

一輛特斯拉上路，它每分每秒都在收集數據，做動態數據化的事情。什麽數據？精細路況數據，駕車車主的動作習慣數據，車自身配件的協同數據。

第二步，場景系統化。特斯拉駕車這個場景的目標是什麽？我說了，讓用戶上癮。達成這個目標至少有一個指標，讓開車的人更省力。

第三步，邏輯算法化。這個目標達成了嗎？你問問那些買了特斯拉的人，是不是就回不到傳統汽車了？為什麽？因為這是一台學習了你的駕車習慣的車。你省力，是因為它在適應你。這個是會上癮的。我們看到這麽多車主上癮了，算法當然是Work的。

第四步，是交付服務化。特斯拉自動駕駛一個升級包4萬多人民幣。買了，你就在特斯拉的服務里了。你不需要知道它每分每秒都在收集和處理什麽數據，你也不用知道特斯拉用什麽邏輯，什麽算法讓它的3萬個零部件協同起來，你只知道你開得省勁了。這個就是服務。

你買一個智能手表，得到的是數據。你買一個特斯拉，得到的是服務。

閉環和不閉環的用戶體驗，差別就是這個。

你可能要問，你把特斯拉說的很強大，街上開特斯拉的人還是很少啊。

這就是我們用思維框架來識別新物種的價值所在啊。

我們看一組數據，2020年6月，北京、深圳、上海汽車銷量數據：

2020年6月，北京汽車銷售第一名，特斯拉Model3，賣了1876台。第二名是奔馳GLC級，賣了910台，差一倍。
深圳汽車銷售第一名，特斯拉Model3，賣了1717台。第二名是卡羅拉，賣了813台，差一倍多。
上海汽車銷售第一名，特斯拉Model3，賣了3171台。第二名是科沃茲，賣了1274台，差將近兩倍。 

這就是新物種的威力。

以精準為核心的協同演化

如果你說，我就是一個普通人，我為什麽要識別特斯拉這樣的新物種？

2014年，我的一個朋友張棟，是一個機器學習的專家，發了一條朋友圈說：如果你是一個有10萬塊錢的普通人，可以考慮此時用2萬塊錢買比特幣。

如果你輸了，你就成了一個有8萬塊錢的普通人。但如果你贏了，你的命運就會發生改變。這就是識別新物種的意義。

成熟市場，拼的是資源和體量，咱們都是普通人，沒戲。沒有天敵的新物種，你我這種普通人才可能有機會。而且一個爆炸發展的新物種，一定會引發生態改變和生態機會。

這個是什麽？這就是我們今天的框架的第二個詞，“協同演化”。完整的表述是：以精準為核心的協同演化。

我會思考這個詞，來自今年初的一次產業討論。一個大佬提問：拼多多的天價補貼能否改變拼多多的客群，把買貴的東西的人拉上來，讓賣貴的東西的商家也開始在上面賣東西？

我說，如果看半年，這是一個雙邊博弈。商業肯定是先有賣才有買，先有供給才有交易。

但如果我們以一個3-5年的視角來看這件事，就應該是一個演化的思路。在這樣的一條演化的道路上，起決定作用的，就不是此時的百億補貼，而是誰更精準。

因為商業的本質就是變現，誰更精準，意味著變現效率高，資源一定會向著變現效率高的方向傾斜。所以未來的商業生態，一定是以精準為核心的協同演化。

京東、淘寶、拼多多，誰更精準？

那京東、淘寶和拼多多誰更精準呢？京東就沒法比了是吧，打開京東的推薦，最深刻的感受就是什麽東西你已經買完了，不要了，他就給你推薦啥。真是無語。

淘寶的推薦比京東好很多，但還是不如拼多多。今天的屏幕沒有辦法放截屏對比。大家可以自己在淘寶搜個比如“無錫排骨”，你看淘寶的關聯推薦還是“無錫排骨”“三鳳橋”，這一類關鍵詞的匹配。

我在拼多多上搜“無錫排骨”，拼多多除了關聯“無錫排骨”“三鳳橋”，還會給我推薦一下“四喜丸子”。這說明什麽？說明淘寶在做關鍵詞關聯，而拼多多在做用戶理解，它試圖理解我的搜索動機和偏好。

我們回到“智能閉環”，你會看到，淘寶和拼多多的智能閉環是不一樣的。

參考閱讀我的《增長思維30講》，有講系統的一課說到：目標不同，系統不同。

看上去淘寶和拼多多都是購物平台，但在它們內部運作的智能閉環里，它們的場景目標不一樣。

淘寶的目標是讓用戶淘到寶。

拼多多的目標是讓用戶上癮。

這意味著什麽？這意味著拼多多要收集並處理比淘寶更多的用戶數據，產生比淘寶更強的用戶理解。

所以我在拼多多上搜過“雞胸肉”，之後拼多多會給我推薦運動文胸。這不是傳統的關鍵詞匹配，這是拼多多基於對我的用戶模型的理解，做的智能推薦。

既然開始吐槽淘寶了，我再提一點淘寶的關鍵短板，就是網絡效應。

“網絡效應”這個詞大家都不陌生。

什麽是網絡效應？簡單來說，就是用戶對用戶有價值。

微信就是最強大的網絡效應產品。因為用戶對用戶有價值，所以用戶要拉更多用戶來。

淘寶在C端沒有網絡效應。淘寶的用戶對用戶沒價值。

但是拼多多有網絡效應。拼多多的用戶對用戶有價值，你幫我拼個團，我幫你砍一刀，你再給我提供一個購物靈感。網絡效應是拼多多過去幾年增長奇跡很核心的原因。

“精準”和“網絡效應”是曾鳴的著作《智能商業》這本書里的核心詞匯。

可是把他的理念執行得最好的那個踐行者，卻是阿里的勁敵。

今天的淘寶，核心還是頭部效應，爆品、頭部的商品、頭部的品牌、頭部的營銷投放、頭部的直播網紅拿到這個平台最大的紅利。

“精準”“網絡效應”，淘寶會跟上嗎？

畢竟智能時代才剛剛開始。

如果淘寶敢說，這兩張牌我不跟，那它的未來，我們也不用期待了。

視頻網站，誰是精準之王？

還是用“精準”這個框架，我們再看一組公司。

迪士尼、奈飛、愛奇藝、B站和抖音。

這組公司也是年初，在一個討論會上我做過分析，當時大家聊兩點：第一，愛奇藝是不是線上迪士尼？第二，B站市值能否超過100億？

我的判斷是，愛奇藝和迪士尼是兩回事。B站市值肯定超過愛奇藝。抖音是10倍的B站。

首先迪士尼和奈飛的生意的本質是版權，是IP。他們每做一個項目，都是在積累版權資產。然後，隨著社會的基礎設施進步，他們不斷把自己的版權資產做更高效率的變現：電影變現，服裝變現，全球化變現。

我們的這幾家，愛奇藝、B站和抖音投資做的項目：綜藝、長視頻、短視頻，不是版權資產，只是一些荷爾蒙的快消品。所以小鮮肉很重要，少女感很重要，因為這些激發荷爾蒙。

你今天還會看5年前的小鮮肉演的網劇嗎？我們的小鮮肉、美少女的作品，可以全世界變現嗎？

所以，生意的本質不一樣，我們這些就是荷爾蒙的快消生意。為年輕的用戶，找一個可以激發他們荷爾蒙的對象，年輕用戶為了自己的荷爾蒙付錢，就這樣。

所以B站一定超過愛奇藝啊，因為反正是荷爾蒙的生意，B站年輕人更多，荷爾蒙更多。

那為什麽抖音是10倍的B站？因為精準，因為抖音比B站精準。

精準是什麽？

是通過機器學習，是用大數據進行用戶理解和資源理解，然後匹配他們。

因為我說抖音更強，同時得罪了我爸和我家小朋友。

我爸熱愛網易新聞。我家小朋友熱愛B站。

對了，因為我說拼多多更強，還讓我媽鄙視了。我媽喜歡的是小紅書。

什麽是誠實的數據？

我今天的第二個核心觀點，是今天世界的一個很大的矛盾：“理念的世界”與“誠實的數據”之間的矛盾。

什麽是誠實的數據？

王小波曾經稱呼他們為“沈默的大多數”。

他們是接過包袱的那群人。他們可能沒有表達的渠道，也沒有表達的技能，也沒有表達的習慣。所以過去他們在公共視野里呈現為沈默。

但是，在互聯網已經完成連接，全民都是網民的大數據時代，這些一直沈默的大多數，他們呈現了，他們以數據的方式呈現了。 

這個矛盾我和周航、賴奕龍在2018年的一個會上聊過，那個時候快手和拼多多剛剛冒頭，已經把我們這些生活在自己的理念世界里的人，震得眼珠子都掉出來了。

這麽無聊的東西，居然有這麽多人看？這個全無美感，卻還有很多人欣賞？這麽Low的商品，居然賣出了這麽多？

這不符合我們一直以來相信和賴以成功的理念啊。可這些是誠實的數據啊！ 

中美貿易存在摩擦，這是一個理念。我一個朋友剛剛拿到寧波1.8萬個外貿工廠的數據，絕大部分工廠依然在滿負荷運轉。因為全世界目前只有中國還能保持正常的生產秩序，還能執行如期交付。這些訂單是誠實的數據。 

沒有數據的時代，我們靠理念。

一跑步就難受，怎麽辦？靠理念，用堅強意志力，克服肉體的痛苦，堅持下去。

有了智能手表，我就能夠分清楚，到底問題在哪個環節，調整方案，讓自己不要那麽痛苦，明明跑步可以很愉快。

另外一個朋友，戴上智能手表和我們跑步，一跑他心跳就197了。那他能不難受嗎？這種時候，應該用理念嗎？應該用堅強意志力，克服肉體的痛苦，扛著197的心率堅持下去嗎？那會出大事啊。

所以我們看到美國社會現在也在痛苦中啊，黑人大遊行，這也是沈默的大數據突然呈現了，而“理念的世界”中多種理念也在彼此碰撞中。

那麽是理念錯了，還是數據錯了？

解決方案，是理念壓倒數據，還是數據壓倒理念？

這就是歷史給我們的題啊。

互聯網把所有人連起來，然後讓更多的東西呈現了。好像原來的理念難以統領全部的現實了。

但是今天我們的數字能力和算法能力還不夠，還不能判斷和形成共識，確定問題真正卡在哪里。所以，還需要好長好長的時間去摩擦，去探索，去試錯，去確認，去共識。

這個過程，就是我們這代人的歷史。

所以，為什麽2020這麽痛苦？假如我們無法回答歷史的提問，放心好了，會一直痛苦的。 

我再念一遍，歷史的提問：

進入智能時代，如何構建未來數字社會的生活場景和工作協同？

這個問題很大，是一代人甚至幾代人的問題。數字化，智能閉環這件事，是歷史的大趨勢，也是每一個普通人可以改變命運的小工具。

著名產品人，「得到」課程《產品思維30講》主理人梁寧老師，在得到北京學習中心分享了她的見解。這是「梁寧·商業研究所」的第一場線下分享。
梁寧 2020-08-21（原文出處）